革命のブログ

フレボワークスの社員がブログを通じて情報発信します。

セッション管理方式のお話

どうも、小野です。

アプリケーションによって、要件に合わせたセッション管理は様々ですので、管理方法に正解はありません。 セキュリティは担保できるのか、実装工数はどのくらいなのか?など、要件に応じてベストな選択ができるようある程度の選択肢を持っておく必要があります。

セッション管理はアプリケーションにとって、切り離せない存在なので、毎回どういう方式にするか頭を悩まされます。

今回お話することは、私が今まで開発に携わってきた経験から得た知見です。 参考にしていただけたら幸いです。

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Windowsで開発したほうが効率が良かった話

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Windows vs Mac

どうも、小野です。

さて、今回は「Windowsで開発したほうが効率がいい」ということですが、あくまでも個人的な感想ですので、MacからWindowsに切り替えたほうがいいとかは全然ないです。 結局、使いやすいほうが効率がいいということです。それが私にとって、Windowsだったという話です。

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ぐーぐるくらうど

こんにちは、ささくらです。

現在、クラウド運用は、AWSを採用していますが、GCPの現状も把握しておきたいなということで行ってきました。
「Google Cloud Next ‘19 in Tokyo」 

最寄り駅から路地で出た瞬間、あまりの暑さにちょっと後悔しました。。外回り営業マンにとってはキツい時期ですね、熱中症など気をつけましょう!

現地入場すると、パートナーブース、スポンサーの顔ぶれ、認定ラウンジ、Ask the speakerなど、イベントとしては基本的に同じような印象でした。Googleは、MapやGmail、カレンダーなどのアプリが秀逸なのでその連携が一番目に留まりますね。G Suiteの本をもらったので、時間見つけて読んでみます。

マルチクラウド?
AWSのリージョンが破壊されるとサービス停止するということでクラウドプラットフォーム自体を分散できないかという事案も過去にありましたが、現在はマルチクラウドでデプロイ可能な仕組みがあるようですね。ただ、AWS Lambdaなどのプラットフォーム固有のサービスがシステム機能の一部になっている現状ではやはりマルチクラウドは難しいのではないでしょうか。

多要素認証、FIDO2?
○○Payなど、セキュリティ認証の話題をよく聞くようになりました。自分たちのシステムでもID/PWを利用しない認証の必要性を感じています。ちょうど生体認証を扱っているブースで話を聞けましたが、どういう仕組みにするかを含め、自作と調達のどちらが良いかまだわからないので、引き続き情報収集が必要ですね。ただ、セキュリティに対する意識は高めておかないとビッグデータを扱う時代にはリスクが増大していくと思っています。

クリエイティブ?
そういえば、最近は開発のプログラミングからは遠ざかっているので、意識する機会がなかったですが、基調講演を聞いていて「開発ってクリエイティブな仕事!」という若かりしベンチャー時代の想いがよみがえりました。時間工数換算の仕事ではなく、創造的な仕事なんですよね、プログラミングって。経験ない人にはピンとこないと思いますが、魅力ある事業を継続するには大切な要素ですね。

今回のイベントを通して、今までAWS一択でしたが、Googleも流石だなという印象を持ちました。より良いサービス開発ができるよう、固定観念にとらわれず、定期的に森を見る必要がありますね。

デジタルトランスフォーメーション!


こんにちは、ささくらです。先日、TerraSkyDay2019に行ってきました。
トピックと簡単な感想です。

 

基調講演 DX

■VRアーティスト
初めて聞きました。VRの映像世界にコントローラを使いながら、3Dの絵を描いていく?という新しいジャンルのアートのようです。技術の進歩で新分野の職種が生まれてるのだなと実感しました。

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■経産省 DXレポート
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/20180907_report.html
まだ、読んでないので、合間に読んでみます。
佐藤社長、絶賛です。テラスカイ社員は全員必読のようです。

■みんなの量子
https://www.jst.go.jp/crds/report/report01/CRDS-FY2018-SP-04.html
量子コンピュータ専門の子会社を設立したとは、驚きました~
夢のある分野なので、今後の発展が楽しみです。

 

個別セミナー

オンライン契約書(弁護士ドットコム)
https://www.cloudsign.jp/
印鑑不要のオンライン契約書。すばらしいです。
ベンチャーと取引する場合、紙の契約書では時間も金もかかるので、むしろ失礼という風に変わってきているという話は面白い!
この分野は、紙じゃないと無理だろ~と決めつける頭の固い層や既得権益層との戦いですね。

 

スペシャルセミナー 橋下徹氏&ジェイソン氏

大阪府と大阪市にそんなからくりがあったとは!という印象を受けた人が多かったと思います。
話が上手でテンポよく頭に入ってきましたし、リーダーシップを肌で感じることができました。

 

テラスカイさんの本イベントは前回も参加させてもらいましたが、質の良い話が聞けるので次回も参加したいですね。

マイクロモノリスという新しいアーキテクチャ

どうも小野です。

昨今、アーキテクチャ界隈では、マイクロサービス化が主流になってきているようです。 マイクロサービスの管理コストを抑えるために、Kubernetesなどのコンテナオーケストレーションツールの利用が必要になってきています。

もちろん、導入できれば抑えることができるかもしれませんが、導入に至るまでの学習コストがかかります。

「そもそも、そのシステムにマイクロサービス化は必要ですか?」

マイクロサービスを推進する記事には、モノリシックなシステムをディスる内容が多いですが、 規模によってはモノリシックのほうがシステム要件にマッチすることもありますし、それが殆どだと思っています。

流行っている、モノリシックよりメリットが大きいなど自分で調査せずに導入すると、 首を締めることになりかねません。

まずは、本当に必要かどうかチームメンバーと話し合ってください。

今回は、私個人が考えてみたアーキテクチャについてご紹介します。

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タブロー買収 1.7兆円!

こんにちは、ささくらです。

BIツールについて、久しぶりに情報収集してみました。BIツール自体を自分たちが使うことはないので、提案活動に役立ちそうなエッセンスを抽出するという観点になります。

個別製品の説明はしませんが(下記URL参照)、全体的にUIや使いやすさなどはかなり洗練されており、ここから先は中身のあるコンテンツとのコラボに移り変わるのかなという印象でした。おそらくは、自社で保有していないビッグデータとの連携やAIを利用した集計以上の付加価値が求められるのだろうな、と。今後の展開も楽しみな分野です。

 MicroStrategy https://www.microstrategy.com/jp/product
 Sisense https://www.sisense.com/


先日の買収ニュース、
Salesforceによる、この分野のリーディングカンパニーの1社であるTableauの買収は
金額1.7兆円と大規模でした。
https://thebridge.jp/2019/06/salesforce-is-buying-data-visualization-company-tableau-for-15-7b-in-all-stock-deal-pickupnews

そんなにも企業価値が大きくなっているんだと驚きました。夢がありますね。
M&Aで事業拡大がうまくいくと、強い企業がどんどん強くなりますね。


#情報収集を通して、拝借できそうな機能案も見つけました!
#タイミングを見て提案したいと思います、些細な内容ですが楽しみです~

人工知能

こんにちは、ささくらです。
先日、人工知能サミット2019に参加してきました。

サブタイトルが「新時代を迎えたAI経営の展望と課題」ということもあり
Developer向けのセミナーと比較すると受講者の年齢層はやや高かったように感じます。
基本、写真も撮影禁止(一部のセミナーは可)だったので、画像はありません。

全体を通して、面白そうなキーワードとしては、以下のようなものがありました。
・燃料タンク残量、燃費把握
 →タンク残量を正確に測れる状況になっているようです。
  自動運転も実用化に向けてカウントダウンが始まっているので
  AIもモビリティの分野が最先端になるのでしょうか。
  Maasは収益化しづらいという話を聞いたことがありますが、参画している企業は多いような。。

・災害時の通れた道マップ
 →スマホから自動収集されるとしても有効活用されるならありかなと。

・顔認証で乗車管理
 バス乗車時に病院受付も兼ねるという実証実験のお話はとても面白かったです。
 公益性が高いと思うので、全国的に実現して欲しいですね。

・e-Palette(トヨタが2018年に発表したコンセプト)
 すごい世界ですね。想像を超えていて、良いのかよくわかりません。。
 e-paletteをわかりやすく説明してくれているサイトがありましたので、興味があれば。
  https://jidounten-lab.com/u_toyota-e-palette

・AIの学習データは他社データとのコラボが大切
 一社で収集できる範囲のデータでは差別化できないという時代のようです。
 高いレベルで連携しているグループ企業は強そうですね。

・データを提供しても良いと思われる企業になる
 データの価値の高さを示している内容だと思い、印象に残りました。


現時点では、人工知能を業務に活用する必要性は低いのですが
近い将来には活用する想定なので、目的・目標を明確にして扱っていきたいですね。
それまで、情報収集は怠らず。。